我有一个数据集，该数据集包含与某些Z值相关的纬度-经度对（例如，有关植物植被覆盖度的数据）。
我想对这些数据的空间分布进行一些分析。
为此，有必要对近端数据点进行分箱。
我想使用离散全局网格（例如二十面体斯奈德相等面积（ISEA）网格或DGGRID生成的网格）来做到这一点。
关键在于数据的纬度-经度值可以转换为唯一的单元格ID，可以确定单元格中心的经度-纬度，单元格的大小可变（用于在不同的空间比例下进行分析），并且像元的面积近似相等。
描述此外观的图像：
R中有什么功能可以做到这一点？
最佳答案
在高低搜索完全相同的问题后，我最终使用了DGGRID本身和R。顺便说一句，DGGRID非常出色。所有的辛苦工作已经完成。将其作为一个包来实现对R社区来说是一个主要的福音（我希望Kevin Sahr能够读到这篇文章）。
顺便说一下，该URL已过期。我犯了同样的错误，并最终获得了较旧版本的DGGRID。最新的版本有两个版本，位于：
http://discreteglobalgrids.org/