我只是使用“ xgbTree”方法（极限梯度增强）使用包caret构建了一个基本的分类模型。它具有很高的准确性（3个类），但是我看不到规则或绘制树。
用插入号构建树时，有人知道如何绘制树吗？我尝试使用xgb.plot.tree t包中的xgboos函数，但收到一条错误消息，指出它无法绘制，因为我的模型不是xgb.Booster函数生成的xgb.train类的对象。有什么方法可以将我在caret中构建的模型强制为xgb.Booster对象？
感谢您的帮助。
最佳答案
我遇到了同样的问题，当我查看?对xgb.plot.tree的帮助时，第一个参数是特征名称的向量，然后您必须指定模型参数。
xgb.plot.tree(model = myegb$finalModel)
上面将生成没有功能名称的树形图；将使用列索引。
要添加功能名称：
xgb.plot.tree(feature_names = myegb$finalModel$params, model = myegb$finalModel)