tensorflow - Darkflow在演示中准确但在代码上不正确

我只使用了Darkflow yolov2训练了自己的模型，只有一堂课，并且在终端配置上以0.55的阈值运行时，效果非常好

python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4

但是然后我将pb和meta文件上的检查点转换为可在代码上使用
当我在这样的代码上指定阈值时

options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg",
        "pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
        "metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
        "threshold": 0.55,
        "gpu": 0.9}

它从我的图像样本中什么都检测不到，但是当阈值是0.5或更低时，它将检测到280个对象，而置信度大于0.5的对象将检测到190个对象，因此，为什么神经网络在使用代码和从终端运行演示时，如果我使用相同的权重和相同的阈值？

最佳答案

解决了！！！在我的选择上，我不得不放“ pbLoad”和“ metaLoad”而不是“ pbload”和“ metaload”，以至于它不会引发任何错误，但是无论如何，我意识到阅读这篇文章时可能是大写字母。我希望它将来对某人有帮助！！

关于tensorflow - Darkflow在演示中准确但在代码上不正确，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55174370/