我了解了由拉格朗日对偶和所有元素组成的整体SVM算法，但是我无法理解为什么特别是对于支持向量而言，拉格朗日乘数大于零。
谢谢。
最佳答案
我也想不通...
如果我们举一个简单的例子，假设有3个数据点，其中2个类别为正（yi = 1）：( 1,2）（3,1），而1个负面类（yi = -1）：（-1，-1） -然后我们使用拉格朗日乘数进行计算，我们将得到一个完美的w（0.25,0.5）和b = -0.25，但是我们的一个alpha值为负（a1 = 6/32，a2 = -1 / 32，a3 = 5 / 32）。