我想将句子分类为主观或客观。
例如 ：
目标：台北101是世界上最高的建筑物。
主观：维纳斯·威廉姆斯是近十年来最伟大的运动员。
我当时正在考虑使用朴素贝叶斯作为我的分类器。
我应该使用哪些数据进行训练？
我在想新闻文章和维基文章中的客观句子。
对于主观性，我当时想使用很多书（因为书往往比较主观）。
这可能有用吗，还是我在想这个错误？我可以期望什么精度？哪些数据最适合进行客观和主观的训练？
最佳答案
最好的训练数据将是您真正要分类的相同类型的数据（来自同一来源）。如果您训练新闻文章标题（作为“客观”）和书句（作为“主观”），那么实际上您正在学习一种模型来区分新闻文章标题和句子。如果随后使用此模型将tweet分类（例如）为“主观”或“客观”，则不应期望表现良好。
我建议您从将要分类为“主观”或“客观”的实际数据中手动标记1000个句子。这将为您提供相关且准确的培训数据，也可能会教您有关数据和问题的信息。然后以这1000个句子作为训练数据，并评估您的表现。