我看不到设置参数的选项keep_cross_validation_predictions
和keep_cross_validation_fold_assignment
适用于h2o R包中的h2o.automl()。
还有另一种方法可以访问在h2o.automl()调用中使用的交叉验证数据集吗？
这样做的原因是模型中使用的响应变量是对数转换的，因此计算出的交叉验证错误可能会产生误导。如果我们可以访问交叉验证数据集，那么我们将能够知道使用了哪些观察值，然后使用未转换的响应与特定折叠中使用的模型的预测值进行比较。
最佳答案
您可以知道在最新版本的AutoML中将这些参数设置为TRUE。有关更多详细信息，请参见h2o.automl()参数上的documentation。