r - 逻辑回归-在R中定义引用水平

我疯了试图解决这个问题。我如何在R中定义在二进制逻辑回归中使用的参考水平？多项式逻辑回归又如何呢？现在我的代码是：

logistic.train.model3 <- glm(class~ x+y+z,
                         family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)

我的响应变量是“是”和“否”。我想预测某人回答“是”的可能性。

我不想将变量重新编码为0 /1。有什么方法可以告诉模型预测“是”？

谢谢您的帮助。

最佳答案

假设您将类保存为一个因子，请使用relevel()函数：

auth$class <- relevel(auth$class, ref = "YES")

关于r - 逻辑回归-在R中定义引用水平，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23282048/