AdaBoostM1是在Weka中实现的增强算法。该算法的关键组成部分是在每次迭代后重新加权“难以分类”的实例。我想获得AdaBoostM1用于构造的每个分类器的每个实例的权重
在构建AdaBoostM1模型之前和之后，我已经使用“ Instance.weight()”来获取实例权重。权重不会改变，因此也不是我感兴趣的。AdaBoostM1的源代码可用，可以看出，权重是在构建模型（here）时设置的。是否可以在AdaBoostM1构建每个新模型之前以某种方式获得实例权重？
最佳答案
不，Weka的AdaboostM1没有此功能。但是您可以继承AdaBoostM1类，从源代码中复制AdaBoostM1＃buildClassifierUsingResampling方法，然后将其粘贴到子类中并操作double [] weights变量（如line 513所示）。
关于java - 从Weka中的AdaBoostM1获取实例权重，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18707166/