python - 数据库查询优化

好吧，我伟大的朋友们，我再一次在你们的肩膀上寻找一点空间：p
这里有个问题，我有一个Python脚本，它正在修复一些数据库问题，但是它花费的时间太长了，主要的更新语句是：

cursor.execute("UPDATE jiveuser SET username = '%s' WHERE userid = %d" % (newName,userId))

有9500次不同的newname和userid对被调用…
对如何加快这一进程有什么建议吗？也许有一种方法可以让我只用一个查询就完成所有更新？
任何帮助都将不胜感激！
附言：postgres是正在使用的数据库。

最佳答案

将所有数据插入另一个空表（例如，称为userchanges），然后在单个批处理中更新：

UPDATE jiveuser
SET username = userchanges.username
FROM userchanges
WHERE userchanges.userid = jiveuser.userid
    AND userchanges.username <> jiveuser.username

有关批量加载数据的信息，请参阅the COPY command上的本文档。
也有tips for improving performance when populating a database。