python - 保存PDF时的matplotlib线宽

我有一个人物的一些相当微妙的特点是敏感的线条宽度。我想把这个图保存为一个易于打印的PDF格式（即接收器端没有缩放，只需命令+P和Go）。不幸的是，当我设置figsize=（8.5,11）以正确调整PDF的打印大小时，matplotlib会选择一个非常厚的默认线条宽度和文本大小，这会使打印混乱（图例太大，条形图中的线条重叠）。如果我设置figsize=（17,22），在将PDF缩放到50%进行打印后，我得到了一个非常可行的默认线条宽度和文本大小。这就是我一直在使用的方法，但是由于政治原因，这个解决方案已经变得不可行了，我真的不想每次改变时都在Illustrator中扩展PDF。
如果我可以使用位图，我可以通过设置figsize=（17,22）和将dpi设置为目标dpi的一半来获得所需的结果，但这对pdf不起作用，因为dpi参数似乎被忽略了。我想要一个PDF文件
看起来像box_good.png（带有细线和小文本的小位图）
尺寸为8.5x11英寸（或与之类似的印刷品）
可以在Illustrator中编辑（不是用PDF包装的位图）
我禁不住怀疑有一种简单的方法可以在保存为PDF文件时使用“双倍大小，半dpi”的技巧，但我放弃了这种方法，开始尝试直接操作线条宽度和文本大小。我成功地修改了文本大小，但没有修改线条宽度。以下是我尝试过的事情的记录：

# Tried:
# fig.set_size_inches(17,22)
# fig.savefig('boxes.pdf', dpi=100,150,300)
#   dpi parameter has no effect on linewidth, text size, or the PDF's dimensions
# 'markerscale=.5' on plt.legend and pax.legend
#   no effect
# mp.rcParams['font.size']=8
#   worked! made text smaller, now for linewidth...
# mp.rcParams['lines.linewidth']=5
#   no effect
# fig.set_linewidth(5)
#   no effect
# pax.axhline(linewidth=5)
#   only changes x axis not box surrounding subplot
# fig.set_size_inches(8.5,11) immediately before plt.savefig('boxes.pdf')
#   identical results to calling plt.figure(figsize=(8.5,11)) in the first place

# I tried passing plt.figure(figsize=(17,22)) and swapping it to 8.5x11 using
# fig.set_size_inches right before saving, but the lines were thick and the text
# was large in the PDF, exactly as if I had set figsize=(8.5,11) to begin with

这里是源文件（我已经将绘图简化为Essentials，因此明显的样式解决方案可能不是可行的解决方案）

import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(200)
bottom_red_bar = -np.random.random(200)
bottom_black_bar = np.random.random(200) * bottom_red_bar

fig = plt.figure()
for subplotnum in [1,2,3]:
    pax = plt.subplot(310+subplotnum)
    pax.set_ylim([-1,1])
    bot_rb = pax.bar(x,         bottom_red_bar,1,color='r')
    bot_bb = pax.bar(x+(1-.3)/2,bottom_black_bar,.3,color='k')
    pax.legend([bot_rb,bot_bb],['Filler Text 1','Filler Text 2'],loc=4)

fig.set_size_inches(8.5,11)
fig.savefig('boxes_bad.png',dpi=300)  # Lines are too thick

fig.set_size_inches(17,22)
fig.savefig('boxes_good.png',dpi=150)  # Lines are just right

fig.set_size_inches(8.5,11)
plt.savefig('boxes.pdf')  # Lines are too thick

fig.set_size_inches(17,22) # Lines are just right
plt.savefig('boxes.pdf')   # but the PDF needs scaling before printing

因此，我正在寻找一种方法来调整整个图形的线条宽度，或者让Matplotlib保存一个包含与FigSize不同的维度元数据的PDF。有什么建议吗？

最佳答案

谢谢马吕斯，只要我得到15个这样做的名声，我就会投赞成票。虽然您的rcParams与我想做的不完全匹配，但rcParams本身是正确的查找位置，因此我通过rcParams.keys（）列出了包含“linewidth”的rcParams：

>>> [s for s in mp.rcParams.keys() if 'linewidth' in s]
['axes.linewidth', 'grid.linewidth', 'lines.linewidth', 'patch.linewidth']

经过一些实验，我匹配了每个参数控制的内容：
mp.rcparams['axes.lineidth']：整个绘图周围的正方形（不是记号，不是y=0行）
mp.rcparams['grid.lineidth']：没有测试，大概是网格宽度。
mp.rcparams['lines.lineidth']：使用pyplot.plot生成的线条图的宽度
mp.rcparams['patch.lineidth']：矩形笔划的宽度，包括pyplot.bar绘图的条形图、图例和条形图的图例标签。
mp.rcparams['xtick.minor.width']：小xticks的线条宽度（yticks相似）
mp.rcparams['xtick.major.width']：大型xticks的线条宽度（yticks相似）
我最后使用的具体解决方案是

mp.rcParams['axes.linewidth'] = .5
mp.rcParams['lines.linewidth'] = .5
mp.rcParams['patch.linewidth'] = .5