python - 每次运行的协方差变化

每次运行以下代码，得到不同的协方差是否正常？

%matplotlib inline

import numpy as np
from pylab import *

def de_mean(x):
    xmean = mean(x)
    return [xi - xmean for xi in x]


def covariance(x, y):
    n = len(x)
    return dot(de_mean(x), de_mean(y)) / (n-1)

pageSpeeds = np.random.normal(3.0, 1.0, 1000)
purchaseAmount = np.random.normal(50.0, 10.0, 1000)

scatter(pageSpeeds, purchaseAmount)

covariance (pageSpeeds, purchaseAmount)

最佳答案

完全有道理：您正在发现随机数据的协方差。您每次运行都会获得不同的随机数。如果要获得可重现的结果，则在构建数组之前将随机数生成器设置为恒定值。例如，将此行插入主程序的顶部：

numpy.random.seed(0)