python - 如何提取较大的数字Numpy数据类型的位

numpy有一个库函数，np.unpackbits，它将把auint8解包成长度为8的位向量。是否有相应快速的方法来解包较大的数字类型？例如uint16或uint32。我正在研究一个涉及数字之间频繁转换、数组索引及其位向量表示的问题，而瓶颈是我们的打包和解包函数。

最佳答案

您可以使用view和unpackbits
输入：

unpackbits(arange(2, dtype=uint16).view(uint8))

输出：

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0]

对于我的机器来说，这在7毫秒左右是相当快的。

%%timeit
unpackbits(a.view(uint8))

100 loops, best of 3: 7.03 ms per loop

至于endianness，您必须查看http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html并根据需要应用那里的建议。