machine-learning - 预测SMO的名义值

我正在使用SMO对名义值进行分类。构建分类器后，我需要预测实例的类，但classifyInstance（weka.classifiers.Classifier.classifyInstance）仅返回双数。

如何使用双精度数字获得原始名义等级？

最佳答案

假设您正在Java代码中调用weka类，则需要知道在内部，Weka将所有值都作为double进行处理。

创建Attribute时，将为它传递一个字符串数组，其中列出了可能的标称值。分类返回的double是原始数组中所选属性的索引。因此，如果您的代码如下所示：

String[] attributeValues = {"a", "b", "c"};
Attribute a = new Attribute("attributeName", attributeValues);

并且classifyInstance()返回2，那么它选择的类将是attributeValues[2]或“ c”。

关于machine-learning - 预测SMO的名义值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10726891/