python - 使用3d子图设置matplotlib图的大小

我有一个图，我想绘制一个三维散点图和一个正常的两个子图。
我用这个密码

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(211, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(212)

然后我使用ax和ax2在正确的位置绘制数据。但是我得到的数字太小了，我怎么能把它变大呢？，将figsize=(w, h)添加到第一行没有任何效果，如果将其添加到第二行或第三行，则会导致错误。
attributeerror:“axes3dsubplot”对象没有属性“set\u figsize”

最佳答案

将figsize=(w,h)添加到第一行就可以了。你说“它没有效果”是什么意思？
例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig1=plt.figure(figsize=(8,5))
ax11=fig1.add_subplot(211,projection='3d')
ax12=fig1.add_subplot(212)

fig1.get_size_inches()
# array([ 8.,  5.])

fig2=plt.figure(figsize=(4,4))
ax21=fig1.add_subplot(211,projection='3d')
ax22=fig1.add_subplot(212)

fig2.get_size_inches()
# array([ 4.,  4.])

fig1.savefig('fig1.png',dpi=300)
fig2.savefig('fig2.png',dpi=300)

在将数字保存为300dpi的PNG之后：

$ identify fig1.png
>>> fig1.png PNG 2400x1500 2400x1500+0+0 8-bit sRGB 118KB 0.000u 0:00.000

$ identify fig2.png
>>> fig2.png PNG 1200x1200 1200x1200+0+0 8-bit sRGB 86.9KB 0.000u 0:00.000