我想为我的非线性可分离数据实现SVM RBF内核。我将内核定义为：
def rbf(va, vb):
gamma = 0.7
return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2)
clf = svm.SVC(kernel=rbf)
clf.fit(va, vb)
它显示错误：
如果X.shape [0]！= X.shape [1]：
IndexError：元组索引超出范围
怎么解决呢？
最佳答案
va和vb的形状不匹配。它们必须具有相同的形状。
rbf内核的语法应采用以下形式：
def rbf（va，vb），其中va是样本的特征，例如X和vb是样本说X的特征。
va和vb不是功能和标签。
您可以检查this link on Github以获得类似的实现。您可以看到他正在将所有样本对传递给rbf内核，而不是样本的特征和标签。转到行号95。