我遵循this教程，一切都很好，我预处理并训练了我的模型，但是当我想与以下代码找到相似之处时：
model = gensim.models.Word2Vec.load("wiki.fa.word2vec.model")
print model.most_similar(U'ماه')
向量的格式不正确：
[(u'\u0631\u0648\u0632', 0.6399222612380981), (u'\u0647\u0641\u062a\u0647', 0.5578583478927612), (u'\u0645\u0627\u0647\u0647\u0627\u06cc', 0.5577661991119385), (u'\u062f\u0631\u0645\u0627\u0647', 0.5260834097862244), (u'\u0634\u0627\u0645\u06af\u0627\u0647', 0.5142802596092224), (u'\u06cc\u06a9\u0645\u0627\u0647', 0.48211610317230225), (u'\u0642\u062f\u06cc\u0631\u0641', 0.4799095690250397), (u'\u06cc\u06a9\u0633\u0627\u0644', 0.47623544931411743), (u'\u0645\u0627\u0647\u0647', 0.46996498107910156), (u'\u062d\u0648\u062a', 0.4551585912704468)]
有谁知道如何解决此问题？
最佳答案
你是说unicode字符串吗？
我认为结果很好，您可以将Unicode字符串改回python字符串：
text=u'\u0631\u0648\u0632'
text2=u'\u0647\u0641\u062a\u0647'
print(str(text))
print(str(text2))
结果是：
روز
åفته