我是,真的是,是声音处理方面的新手,所以我的问题可能很简单。
我想做的是使用R从wav文件中提取特定的频率范围(比如说150-400 Hz)。换句话说,我想创建另一个仅包含我所使用的频率分量的wave文件(wave2)指定(150到400 Hz,或其他)。
我在网上阅读了一些内容,发现可以通过FFT分析来完成,这就是问题所在。
假设我有以下代码:
library(sound)
s1 <- Sine(440, 1)
s2 <- Sine(880, 1)
s3 <- s1 + s2
s3.s <- as.vector(s3$sound)
# s3.s is now a vector, with length 44100;
# bitrate is 44100 (by default)
# so total time of s3 is 1sec.
# now I calculate frequencies
N <- length(s3.s) # 44100
k <- c(0:(N-1))
Fs <- 44100 # sampling rate
T <- N / Fs
freq <- k / T
x <- fft(s3.s) / N
plot(freq[1:22050], x[1:22050], type="l") # we need just the first half of FFT computation
我们得到的图是:
好吧,这里有两个高峰。如果我们想知道它们对应的频率,只需找到:
order(Mod(x)[1:22050], decreasing=T)[1:10]
[1] 441 881 882 880 883 442 440 879 884 878
前两个值确实接近我用来创建声音的频率:
real computed
Freq1: 440 | 441
Freq2: 880 | 881
因此,现在出现了一个问题:如果我想从声音中删除
(1, 500)
范围内的频率,该如何进行?以及如何仅选择(并保存)范围(1, 500)
?我参加的是,我的新声音(具有删除的频率)将接近简单的
Sine(freq=880, duration=1)
(我知道,不可能完全像这样!)。那可能吗?
我很确定
fft(DATA, inverse = TRUE)
是我所需要的。但是我不确定,但是我不知道如何进行。 最佳答案
也许我错过了要点,但是您还没有答案吗?从您的帖子中:
order(Mod(x)[1:22050], decreasing=T)[1:10]
[1] 441 881 882 880 883 442 440 879 884 878
只需收集所有高于500的值:
junk <- order(Mod(x)[1:22050], decreasing=T)[1:10]
(junk1 <- junk[junk > 500])
[1] 881 882 880 883 879 884 878
要生成新信号,只需重复构建原始信号的操作即可:
junk2 <- Sine(0, 1)
for (i in 1:length(junk1)) {
junk2 <- junk2 + Sine(junk1[i], 1)
}
junk2.s <- as.vector(junk2$sound)
要将值保持在500以下:
(junk3 <- junk[junk <= 500])
[1] 441 442 440