使用python / pandas我使用了melt（）函数来转换我的数据
Person Score1 Score2 V1 V2
A 1 4 6 8
B 2 5 3 6
C 3 6 4 7
成表格
Person variable value V1 V2
0 A Score1 1 6 8
1 B Score1 2 3 6
2 C Score1 3 4 7
3 A Score2 4 6 8
4 B Score2 5 3 6
5 C Score2 6 4 7
我现在想在其中添加另一列V
如果变量= Score1，则V = V1；如果变量= Score2，则= V2
导致：
Person variable value V
0 A Score1 1 6
1 B Score1 2 3
2 C Score1 3 4
3 A Score2 4 8
4 B Score2 5 6
5 C Score2 6 7
我尝试使用var_name命名变量属性，但是它似乎并没有真正定义它，因此很难使用它来计算V列的值，有什么想法吗？
最佳答案
使用np.where
import numpy as np
df['v'] = np.where(df['variable']== 'Score1', df['V1'], df['V2'])
# if you want to drop the columns
# df.drop(['V1','V2], axis=1, inplace=True)