我是openCV的新手。我已经能够用蒙版计数图像的绿色和黄色像素。我想知道openCV中Brown的HSV范围是多少。
private void testBrownPixelCount(Mat originalMat) {
if(isMatEmpty(originalMat)){
Log.i(TAG, "Empty Original Mat at testBrownPixCoutn()");
}else{
//Perform:
Mat maskMat = Imgcodecs.imread(testFilePath);
Mat bgr = new Mat();
Imgproc.cvtColor(maskMat, bgr, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);
Mat maskMatHsv = new Mat();
Imgproc.cvtColor(bgr, maskMatHsv , Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
//iF NOt; use RGB2HSV:
Mat brownMat = new Mat();
Scalar min_brown = new Scalar(20,100,100);
Scalar max_brown = new Scalar(30,255,255);
Core.inRange(maskMatHsv, min_brown, max_brown, brownMat);
Log.i(TAG, "Brown Mat Non-zeros:" + Core.countNonZero(brownMat));
Bitmap bitmapMat = Bitmap.createBitmap(brownMat.cols(), brownMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(brownMat, bitmapMat);
imgView_testView.setImageBitmap(bitmapMat);
}
结果为黑色imageView，甚至无法检测到黄色。
最佳答案
您可以查看我的答案here，它详细介绍了如何绘制/查看一系列不同的HSV值。
您还可以查看外部站点，使您可以使用值来了解颜色空间。在HSV中，棕色对应于较高的饱和度水平(较低的值变为更多的灰色)和中间值水平(较低的为黑色，较高的为白色)，并且色相介于(大约)红砖色的20度到40°的色度之间。沙色。但是在OpenCV中，将色度除以2以使其适合255以下，因此色度值更像是10到20。
使用链接的答案中的代码，我在HSV中生成了此gif，其中包含一系列从[10, 100, 20]到[20, 255, 200]的棕色值:
这似乎涵盖了大多数棕色的想法，但是如果您想显示一些更深，更亮，更灰色等值，则可以使用这些值。
寻找良好阈值的另一种方法是创建一个程序，让您对其进行尝试。例如，我在python和OpenCV中使用built a tool类似于photoshop中的魔术棒选择器，它使您可以定义阈值，单击像素，并且它将选择与单击位置相关的相似颜色的像素。该工具将打印出最高和最低颜色值，还将打印平均颜色和标准偏差，以便更好地控制与您选择的颜色相似的阈值。您会看到一些正在使用的gif here。
处理值的另一种方法是使用OpenCV创建轨迹栏，提供所有最小和最大阈值，并在每次更改值时使用阈值图像更新屏幕。我在python和OpenCV中也为此built a tool。您会看到一些正在使用的gif here。
如果仔细阅读这两个项目的代码，您将了解如何构建类似的程序来使用值作为玩具，以更轻松地在不同的色彩空间中工作。