我有以下列表：
[6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3, 2, 3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2]
我想用python绘制每个实体的频率，并对其进行幂律分析。
但我无法想象我如何用伊莱贝尔绘制列表，频率和列表上数字的X标签。
我想用频率创建一个dict并绘制字典的值，但是这样，我就不能把数字放在xlabel上。
有什么建议吗？
最佳答案
我认为你对字典的看法是正确的：
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3, 2, 3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2])
>>> sorted(c.items())
[(0, 50), (1, 30), (2, 9), (3, 8), (4, 1), (5, 1), (6, 1)]
>>> plt.plot(*zip(*sorted(c.items()))
... )
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x36a9990>]
>>> plt.show()
这里有几件有趣的东西。
zip(*sorted(c.items()))将返回类似于[(0,1,2,3,4,5,6),(50,30,9,8,1,1,1)]的内容。我们可以使用*操作符解包，以便plt.plot看到2个参数--(0,1,2,3,4,5,6)和(50,30,9,8,1,1,1)。分别用作绘图中的x和y值。对于数据的拟合，
scipy在这里可能会有所帮助。具体来说，请看下面的examples。（其中一个例子甚至使用了幂律）。