我正在使用Python库scipy来计算两个浮点数组的Pearson相关性。即使数组不同，系数的返回值也始终为1.0。例如:
[-0.65499887 2.34644428]
[-1.46049758 3.86537321]
我以这种方式调用例程:
r_row, p_value = scipy.stats.pearsonr(array1, array2)
r_row的值始终为1.0。我究竟做错了什么？ 最佳答案
Pearson's correlation coefficient衡量通过线性回归拟合数据的程度。如果仅为其提供两个点，则一条直线正好穿过两个点，因此您的数据完全适合一条直线，因此相关系数恰好为1。
关于python - Scipy:Pearson的相关性总是返回1，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16063839/