他们的目标都是相同的:找到相似的 vector 。
您在哪种情况下使用哪个？ (有实际例子吗？)
最佳答案
皮尔逊相关性和余弦相似度对于缩放不变，即将所有元素乘以非零常数。皮尔逊相关性对于向所有元素添加任何常数也是不变的。例如，如果您有两个 vector X1和X2，并且您的Pearson相关函数称为pearson()，pearson(X1, X2) == pearson(X1, 2 * X2 + 3)。这是一个非常重要的属性，因为您通常不关心两个 vector 在绝对意义上是相似的，只是它们以相同的方式变化。