sklearn LogisticRegression中带有l1罚分的默认alpha是多少？
lmMod = LogisticRegression(penalty='l1')
最佳答案
根据documentation，
用于正则化的参数是调用输入中的参数C。我代表正则化强度的倒数。预设值等于1。
C：浮点型，默认值：1.0正则强度的倒数；必须是
正浮点数。与支持向量机一样，较小的值
指定更强的正则化。
关于python - sklearn LogisticRegression python中的alpha，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47283684/