在e1071中，R库具有一个内置的tune（）函数来优化我们的算法。
tuneop=tune(svm,y~.,data=dat,kernel="radial",ranges=list(cost=c(0.001, 0.01, 0.1, 1,5,10,100),gamma=c(0.001, 0.01, 0.1, 1,5,10)))
我使用调整功能来优化我的SVM模型中的伽玛值和成本参数。对于小型数据集，tune（）仅需要少量时间即可生成bestmodel。但是对于非常大的数据集，则需要花费大量时间。因此可以添加进度条或百分比来监视模型调整的进度。
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并不是您要找的东西，而是我使用了beepr包中的beep()函数。命令完成后会发出声音。