最近,我遇到了众所周知的Javascript浮点精度错误。通常,我会避免在瘦客户机上进行浮点计算,而是将其留给后端。

我开始使用由Michael Mclaughlin创建的big.js库。尽管它具有平方根方法/函数,但它不具有n次根方法/函数,幂函数也不支持分数值作为参数。

所以我想知道是否有人使用该库将其扩展为具有这样的功能,或者至少使用它来计算准确的第n个根结果。

Michael Mclaughlin建议我实现这种函数,其结构类似于平方根函数。但是,我尝试理解逻辑的尝试证明了我的数学残疾,导致简单的计算得出非常错误的结果。

Rosetta Code上使用该算法也会产生错误的结果。

所以我想知道是否有人使用该库将其扩展为具有这样的功能,或者至少使用它来计算准确的第n个根结果。

这是我最后一次尝试的代码:

P['nthrt'] = P['nthroot'] = function (n, prec)
{
    var negate, r,
        x = this,
        xc = x['c'],
        i = x['s'],
        e = x['e'];

    // Argument defaults
    n = n || 2;
    prec = prec || 12;

    // Zero?
    if ( !xc[0] ) {
        return new Big(x)
    }

    // Negative?
    negate = ( n % 2 == 1 && i < 0 );

    // Estimate.
    r = new Big(1); // Initial guess.

    for (var i = 0; i < prec; i++) {
        r = (ONE.div(n)).times(r.times(n-1).plus(x.div(r.pow(n-1))));
    }

    if (negate) r['s'] = -1;

    return r;
};

它甚至没有得到正确的明显结果,例如81 = 3的第4个根,而是得到3.00000000xxx

最佳答案

牛顿法仅给出根的近似值,因此应为3.0000xxx。如果您知道答案应该是整数,则可以向下舍入r(牛顿方法高估了根),并检查r^n=x

09-11 18:26