我有一个向量，其中包含图像的一行中的像素灰度级。 vec=IM(:,65);我展示了我想要检测的阵列部分。这些部分将是我的对象的像素。
如何检测这些对象像素？
vec 的情节:
向量在这里:
vec
最佳答案
这可以使用信号处理工具箱中的 findpeaks 轻松解决。具体来说，对于您的数据，我不得不这样称呼它:
[pks, locs] = findpeaks(max(vec)-vec, 'minpeakdistance', 160, 'minpeakheight', 22);
findpeaks 只找到正峰值(局部最大值)。因此，我们需要做的是将其反转，以便所有局部最小值成为局部最大值。我通过取向量的最大值并用向量减去来做到这一点。因为有很多局部峰值，minpeakdistance 字段允许您找到至少在每个峰值之间相隔这么多的峰值。我将其调整为 160。此外，最小峰高找到大于某个数字的峰，我将其调整为 22。pks 找到实际峰值，locs 为您提供信号中峰值的位置。我们需要使用 locs 来查找实际峰值数据，因为我们在信号的镜像反射版本上执行了此操作。因此，要获取实际峰值数据，请执行以下操作:pks_final = vecs(loc);
作为演示，让我们绘制此信号以及
findpeaks 定位的峰值:plot(1:numel(vec), vec, locs, vec(locs), 'r.');
原始数据以蓝色绘制，而检测到的峰值以红色绘制。这就是我得到的:
祝你好运!
关于matlab - 寻找峰值MATLAB，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27432883/