我正在尝试使用“ ImageFolder”加载图像。
data_dir = './train_dog' # directory structure is
train_dog/image
dset = datasets.ImageFolder(data_dir, transform)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dset, batch_size=128, shuffle=True)
但是，它似乎不起作用。所以我检查了存储的数据如下
print dset[0][0]
然后，它仅显示3个张量（大小为64x64）。
[torch.FloatTensor of size 3x64x64]
文件夹中有超过10,000张图像。为什么无法存储所有数据？
最佳答案
您应该尝试这样：
print len(dset)
代表数据集的大小，也就是图像文件的数量。
dset[0]表示数据集的（经过改组的）第一索引，其中dset[0][0]包含输入图像张量，dset[0][1]包含相应的标签或目标。