python - Matplotlib Boxplot和Pandas数据框数据类型

因此，我设置了这个空的数据框DF，并根据某些条件将数据加载到该数据框中。因此，其某些元素将为空（nan）。我注意到，如果在创建空数据框时未将数据类型指定为float，则DF.boxplot()会给我一个'索引超出范围'错误。

据我了解，pandas的DF.boxplot()使用matplotlib的plt.boxplot()函数，所以自然地我尝试使用plt.boxplot（DF.iloc [：，0]）绘制第一列的箱线图。我注意到一个相反的行为：当DF的dtype为float时，它将不起作用：它将仅显示一个空图。请参见下面的代码，其中DF.boxplot()无法正常工作，但是plt.boxplot(DF.iloc[:,0])将绘制箱形图（当我首次创建数据框时添加dtype ='float'时，plt.boxplot(DF.iloc[:,0])会给我一个空图）：

import numpy as np
import pandas as pd

DF=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4))
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i==j:
         continue
        DF.iloc[i,j]=i

我想知道这与plt.boxplot()如何处理不同数据类型的nan有关吗？如果是这样，如果熊猫仅使用matplotlib的boxplot函数，为什么将数据框的数据类型设置为“对象”对于DF.boxplot()不起作用？

最佳答案

我认为我们可以同意df.boxplot()和plt.boxplot都不能处理“对象”类型的数据帧。相反，它们必须是数字数据类型。

如果数据为数字，则即使使用df.boxplot()值，nan也将按预期工作，因为在绘制之前已将其删除。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i

df.boxplot()
plt.show()

使用plt.boxplot您需要手动删除nan，例如使用df.dropna()。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i
data = [df[i].dropna() for i in range(4)]
plt.boxplot(data)
plt.show()

总结一下：

关于python - Matplotlib Boxplot和Pandas数据框数据类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44209159/