我想使用tidyr将数据分布在多列中。

  dat <- data.frame(ID = rep(1,10),
  col1 = LETTERS[seq(1,10)],
  col2 = c(letters[seq(1,8)],NA,NA),
  col3 = c(rep(NA,8),"5",NA),
  col4 = c(rep(NA,8),NA,"value"))

预期结果是:
Out <- data.frame(t(c(1,letters[seq(1,8)],"5","value")),row.names=NULL)
colnames(Out) <- c("ID",LETTERS[seq(1,10)])

我想出了:
a <- dat %>% gather(variable, value, -(ID:col1)) %>%
     unite(temp, col1, variable) %>%
     spread(temp, value)
a[,-which(is.na(a))]

这很笨拙,还会更改列名。有更好的解决方案吗?

最佳答案

我们可以在na.rm=TRUE中使用gather,使用select删除“变量”,然后使用spread

library(dplyr)
library(tidyr)
gather(dat, variable, val, -(ID:col1), na.rm=TRUE) %>%
                      select(-variable)  %>%
                      spread(col1, val)
#  ID A B C D E F G H I     J
#1  1 d b b c b b b a 5 value

更新资料

tidyr(tidyr_0.8.3.9000)的开发版本中,当要考虑多个值列时,可以使用pivot_wider
dat %>%
  pivot_wider(names_from = col1, values_from = str_c("col", 2:4)) %>%
  select_if(~ any(!is.na(.)))
# A tibble: 1 x 11
#     ID col2_A col2_B col2_C col2_D col2_E col2_F col2_G col2_H col3_I col4_J
#  <dbl> <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>  <fct>
#1     1 a      b      c      d      e      f      g      h      5      value

如果我们使用reshape2,类似的选择是
library(reshape2)
dcast(melt(dat, measure = 3:5, na.rm=TRUE),
                      ID~col1, value.var='value')

关于r - 分散多列[tidyr],我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/35321497/

10-12 17:07