r - sparklyr中是否有等效的cbind()或bind_cols()？

我正在尝试在sparklyR中绑定两个不同的数据帧(具有相同的行数-且行匹配)的简单操作。

例如:

library(sparklyr)
library(dplyr)

sc <- spark_connect(master = "local[*]")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris, name="iris", overwrite=TRUE)

#check column names
colnames(iris_tbl)

#subset iris into two df's
subdf <- iris_tbl %>%
  select(Sepal_Length,Sepal_Width)

subdf1 <- iris_tbl %>%
  select(Petal_length,Petal_Width,Species)

#try to bind back together
dfCombine <- bind_cols(subdf,subdf1)

我收到的错误消息:

#Error
Error in cbind_all(x) : basic_string::resize

我已经尝试过combine()，cbind_all，cbind()和c()。没有任何工作。

最佳答案

为时已晚，所以我希望对其他人有好处。

要绑定两个不同的数据帧(与R cbind相同)，我们可以使用 sdf_bind_cols (Sparklyr Reference)

上面问题的代码:

sdf_bind_cols(subdf, subdf1)

关于r - sparklyr中是否有等效的cbind()或bind_cols()？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43094529/