我是python的新手，所以请多多包涵。我无法使用seaborn的lmplot可视化excel / csv文件。这段代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("C:/Users/me/Documents/Jupyter Notebooks/Seaborn/Test.csv")
sns.set_style('whitegrid')
sns.lmplot(x=df["TestX"],y=df["TestY"], data=df)
给我这个错误：
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-00ad8b882663> in <module>()
----> 1 sns.lmplot(x=df["TestX"],y=df["TestY"], data=df)
~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\regression.py in lmplot(x, y, data, hue, col, row, palette, col_wrap, size, aspect, markers, sharex, sharey, hue_order, col_order, row_order, legend, legend_out, x_estimator, x_bins, x_ci, scatter, fit_reg, ci, n_boot, units, order, logistic, lowess, robust, logx, x_partial, y_partial, truncate, x_jitter, y_jitter, scatter_kws, line_kws)
550 need_cols = [x, y, hue, col, row, units, x_partial, y_partial]
551 cols = np.unique([a for a in need_cols if a is not None]).tolist()
--> 552 data = data[cols]
553
554 # Initialize the grid
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
2131 if isinstance(key, (Series, np.ndarray, Index, list)):
2132 # either boolean or fancy integer index
-> 2133 return self._getitem_array(key)
2134 elif isinstance(key, DataFrame):
2135 return self._getitem_frame(key)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_array(self, key)
2175 return self._take(indexer, axis=0, convert=False)
2176 else:
-> 2177 indexer = self.loc._convert_to_indexer(key, axis=1)
2178 return self._take(indexer, axis=1, convert=True)
2179
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _convert_to_indexer(self, obj, axis, is_setter)
1267 if mask.any():
1268 raise KeyError('{mask} not in index'
-> 1269 .format(mask=objarr[mask]))
1270
1271 return _values_from_object(indexer)
KeyError: '[ 2 23 231 234 242 321] not in index'
我发现索引有问题，但是对我来说（如我所说，我是新手），索引似乎设置正确：
df.head()
Asset Paid Organic
0 A 23 2
1 B 231 234
2 C 321 242
当我使用导入数据集时，lmplot可以正常工作：
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, hue="smoker")
我究竟做错了什么？ sns.regplot没有给我这个错误，但是我想使用hue来使更大的数据集更容易理解。我尝试了很多方法来解决此问题，但找不到任何解决方案。 xlxs和csv文件都给我这个错误。
最佳答案
sns.lmplot(x=df["TestX"],y=df["TestY"], data=df)
x，y：字符串，可选
输入变量，这些变量应该是数据中的列名。
您可以使用以下方法重试：
sns.lmplot(x="TestX",y="TestY", data=df)