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Pandas group-by and sum
（7个答案）
How do I create a new column from the output of pandas groupby().sum()?
（2个答案）
在11个月前关闭。
我似乎找不到适用于谷歌搜索这个问题的正确措词，因为我得到的答案非常相似，但答案不正确。
我正忙于处理《泰坦尼克号》数据集，并希望对一个家庭中尚存成员的数量求和。因此，数据集如下所示：
我需要像这样在NumSurvived列中汇总每个姓氏的Survived值：
打印（df）
（7个答案）
How do I create a new column from the output of pandas groupby().sum()?
（2个答案）
在11个月前关闭。
我似乎找不到适用于谷歌搜索这个问题的正确措词，因为我得到的答案非常相似，但答案不正确。
我正忙于处理《泰坦尼克号》数据集，并希望对一个家庭中尚存成员的数量求和。因此，数据集如下所示：
+-------------+----------+-----------+-------------+| PassengerId | Survived | Surname | NumSurvived |+-------------+----------+-----------+-------------+| 1 | 0 | Braund | || 2 | 1 | Cumings | || 3 | 1 | Heikkinen | || 4 | 1 | Futrelle | || 5 | 0 | Braund | || 6 | 0 | Moran | || 7 | 0 | Futrelle | || 8 | 0 | Braund | || 9 | 1 | Cumings | |+-------------+----------+-----------+-------------+我需要像这样在NumSurvived列中汇总每个姓氏的Survived值：
+-------------+----------+-----------+-------------+| PassengerId | Survived | Surname | NumSurvived |+-------------+----------+-----------+-------------+| 1 | 0 | Braund | 0 || 2 | 1 | Cumings | 2 || 3 | 1 | Heikkinen | 1 || 4 | 1 | Futrelle | 1 || 5 | 0 | Braund | 0 || 6 | 0 | Moran | 0 || 7 | 0 | Futrelle | 1 || 8 | 0 | Braund | 0 || 9 | 1 | Cumings | 2 |+-------------+----------+-----------+-------------+ 最佳答案
尝试：
df['NumSurvived']=df.groupby('Surname')['Survived'].transform(lambda x: x.eq(1).sum())
打印（df）
PassengerId Survived Surname NumSurvived
0 1 0 Braund 0
1 2 1 Cumings 2
2 3 1 Heikkinen 1
3 4 1 Futrelle 1
4 5 0 Braund 0
5 6 0 Moran 0
6 7 0 Futrelle 1
7 8 0 Braund 0
8 9 1 Cumings 2
08-24 17:38