我目前正在研究Kaggle的《泰坦尼克号生存预测》。
当我想将“性别”功能编码为0或1时出现问题。
我遵循了有关Pandas的官方文档，但这并没有帮助。
编辑：我注意到我写了“男”而不是“男”，但是在我改成“男”后仍然无法工作
非常感激！
最佳答案
尝试这个：
df['Sex'] = df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0])
或这个
df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0], inplace=True)
问题是您在执行分配时已将inplace = True设置为。这将更改系列的位置（即，它将更改Series对象本身），这将为整个系列返回None，这是错误的。因此，将inplace = False或进行赋值，但不能两者都赋值。
使用inplace = True会更改对象并返回None，而inplace = False则返回一个新对象。