python - Pandas -用空值替换行并删除匹配两个条件的行

我有一个数据框，在这里我取一列列，然后想过滤掉有条件地匹配两个条件的行。

数据框如下所示：

Name     Err1    Err2    Page
Amazon   404     201     Shopping
Facebook 202             Social
Goku                     Shopping
Ross             203     Shopping

我将空值替换为“-”，将数据与Err1和Err2分组，并获得Err1的唯一计数。

    df['err1'].fillna("-", inplace=True)
    df['err2'].fillna("-", inplace=True)
    df.groupby(["Name","Err1", "Err2"]).agg({"Err1": "count"})

这给了我：

Name     Err1    Err2    Err1
Amazon   404     201     1
Facebook 202      -      1
Goku      -       -      1
Ross      -      203     1

a）我想删除所有同时具有“ Err1”和“ Err2” ==“-”的行，并仅在Err1或Err2不是'-'的情况下显示行。

b）在上面，我如何获得Err1和Err2的唯一计数的总和，而不是Err1的唯一计数？

我不想用于循环并遍历数据，因为数据集超过10万行。有没有有效的方法来实现这一目标？

最佳答案

这是当Errs全部为null时首先需要dropna的一种方法

df=df[df[['Err1','Err2']].isnull().all(1)].copy()

关于唯一计数，当您使用groupby和Err1进行Err2时，它们两个都已经获得了count

df.fillna('NaN').groupby(["Name","Err1", "Err2"]).size()