r - 访问dplyr中的分组数据

从dplyr应用group_by函数并使用％。％运算符后，如何访问分组数据

例如，如果我想要每个分组数据的第一行，那么我可以使用plyr包来做

ddply(iris,.(Species),function(df){
  df[1,]
})

#output
#  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
#2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
#3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica

最佳答案

对于您的特定情况，可以使用row_number()：

library(dplyr)

iris %.%
  group_by(Species) %.%
  filter(row_number(Species) == 1)
## Source: local data frame [3 x 5]
## Groups: Species
##
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica

在0.2版中，这会更加自然，因为您可以省略
变量名：

# devtools::install_github("hadley/dplyr")

iris %.%
  group_by(Species) %.%
  filter(row_number() == 1)
## Source: local data frame [3 x 5]
## Groups: Species
##
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica

对于任意操作，do()在0.2中更加有用。你给它
任意表达式，使用.作为每个组的占位符：

iris %.%
  group_by(Species) %.%
  do(.[1, ])
## Source: local data frame [3 x 6]
## Groups: Species
##
##      Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width  Species.1
## 1     setosa          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2 versicolor          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3  virginica          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica