我一直在研究数据集，并使用glmnet进行线性LASSO/Ridge回归。
为了简单起见，让我们假设我使用的模型如下:
cv.glmnet(train.features, train.response, alpha=1, nlambda=100, type.measure = "mse", nfolds = 10)
我正在为客户准备演示文稿，我需要显示变量和 R平方值的 T统计。另外，我还需要将残差相对于模型的拟合值进行绘制。
在创建从头开始执行此操作的功能之前，我想问一下库中是否已经涵盖了该功能。我已经检查了glmnet vignette，但是没有找到任何东西。
谢谢你的帮助!
最佳答案
您的问题的部分答案:
plotres
在功能
plotmo
R包是为各种模型绘制残差的简便方法，包括 glmnet 和 cv.glmnet 模型。
plotres vignette
包装内附有详细信息。例如
library(glmnet)
data(longley)
mod <- glmnet(data.matrix(longley[,1:6]), longley[,7])
library(plotmo) # for plotres
plotres(mod)
给出以下图。您可以选择子图并通过将适当的参数传递给plotres来修改图。
关于r - glmnet中的摘要统计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31227571/