在R中，您可以使用rbinom从多项式分布生成数据。例如，如果您这样做
rbinom(400, 1, 0.2)
它生成400点0或1，数据点为1的概率为0.2。因此，第二个参数是试验次数，但我不完全知道那是什么意思。试用次数是多少？如果将其设置为1，则将看到0或1的值，如果将其设置为N，则将看到0-N的值。
最佳答案
size是试验的总数，其中size*prob有望成功。
rbinom(400, size = 10, prob = 0.2)
给出400次运行的结果，每次10次掷硬币，返回每次运行的成功次数。
因此，
rbinom(1, 10, 0.2)具有与sum(rbinom(10, 1, 0.2))相同的期望值。