python - 如何使用fbProphet或其他模型在Python中执行包含多个组的时间序列分析？

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我的数据集如下所示。我正在尝试使用fbProphet或其他模型来预测 future 6个月的“金额”。但是我的问题是我想根据每个组(即A，B，C，D)预测 future 6个月的金额。我不确定如何使用python或其他模型在fbProphet中执行此操作？我引用了official page of fbprophet，但是我发现的唯一信息是“Prophet”仅占据两列，一个是“Date”，另一个是“amount”。

我是python的新手，因此对代码说明的任何帮助将不胜感激!

import pandas as pd
data = {'Date':['2017-01-01', '2017-02-01', '2017-03-01', '2017-04-01','2017-05-01','2017-06-01','2017-07-01'],'Group':['A','B','C','D','C','A','B'],
       'Amount':['12.1','13','15','10','12','9.0','5.6']}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)

输出:

         Date Group Amount
0  2017-01-01     A   12.1
1  2017-02-01     B     13
2  2017-03-01     C     15
3  2017-04-01     D     10
4  2017-05-01     C     12
5  2017-06-01     A    9.0
6  2017-07-01     B    5.6

最佳答案

fbprophet需要两列ds和y，因此您需要首先重命名这两列

df = df.rename(columns={'Date': 'ds', 'Amount':'y'})

假设您的组彼此独立，并且要为每个组获得一个预测，则可以按“组”列对数据框进行分组，并为每个组运行预测

from fbprophet import Prophet
grouped = df.groupby('Group')
for g in grouped.groups:
    group = grouped.get_group(g)
    m = Prophet()
    m.fit(group)
    future = m.make_future_dataframe(periods=365)
    forecast = m.predict(future)
    print(forecast.tail())

请注意，您在问题中提供的输入数据框不足以用于模型，因为组D仅具有单个数据点。 fbprophet的预测至少需要2个非Nan行。

编辑:如果要将所有预测合并到一个数据框中，则想法是为每个观察值分别命名yhat，在循环中执行pd.merge()，然后在最后选择所需的列:

final = pd.DataFrame()
for g in grouped.groups:
    group = grouped.get_group(g)
    m = Prophet()
    m.fit(group)
    future = m.make_future_dataframe(periods=365)
    forecast = m.predict(future)
    forecast = forecast.rename(columns={'yhat': 'yhat_'+g})
    final = pd.merge(final, forecast.set_index('ds'), how='outer', left_index=True, right_index=True)

final = final[['yhat_' + g for g in grouped.groups.keys()]]