我有以下名为surge的数据框:

MeshID    StormID Rate Surge Wind
1         1412 1.0000E-01   0.01 0.0
2         1412 1.0000E-01   0.03 0.0
3         1412 1.0000E-01   0.09 0.0
4         1412 1.0000E-01   0.12 0.0
5         1412 1.0000E-01   0.02 0.0
6         1412 1.0000E-01   0.02 0.0
7         1412 1.0000E-01   0.07 0.0
1         1413 1.0000E-01   0.06 0.0
2         1413 1.0000E-01   0.02 0.0
3         1413 1.0000E-01   0.05 0.0

我使用以下代码来查找每次 Storm 的浪涌最大值:
MaxSurge <- data.frame(tapply(surge[,4], surge[,2], max))

它返回:
1412 0.12
1413 0.06

很棒,除了我还希望它在浪涌最大的点包括MeshID值。我知道我可能可以使用which.max,但是我不太清楚如何将其付诸实践。我对R编程非常陌生。

最佳答案

如果您最多有2个data.points,那么which.max将仅引用第一个。一个更完整的解决方案将涉及rank:

# data with a tie for max
surge <- data.frame(MeshID=c(1:7,1:4),StormID=c(rep(1412,7),
rep(1413,4)),Surge=c(0.01,0.03,0.09,0.12,0.02,0.02,0.07,0.06,0.02,0.05,0.06))

# compute ranks
surge$rank <- ave(-surge$Surge,surge$StormID,FUN=function(x) rank(x,ties.method="min"))
# subset on the rank
subset(surge,rank==1)
   MeshID StormID Surge rank
4       4    1412  0.12    1
8       1    1413  0.06    1
11      4    1413  0.06    1

08-24 14:39