这里需要一些建议。
我正在尝试建立一个模型，在给出5个输入特征时，它可以预测3个不同的输出特征。
例如，
5个输入功能：房屋大小，房屋楼层，房屋状况，房间数量，停车位。
3个输出功能：出售价格，购买价格，租赁价格
我现在感到困惑的是，经过训练的模型能否预测3个输出？我从其他人的示例/教程中发现，他们大多试图仅在其模型上做一件事。
抱歉，如果我的解释不好，我是tensorflow和机器学习的新手。
最佳答案
神经网络肯定可以预测/近似更多的输出。我有神经元调节器的经验，并且可以为两个电机产生控制信号。
所以我没有张量流的经验。但是该框架来自Google，并且非常流行，因此我几乎可以肯定，它具有多输出功能。
有一个很好的例子of such thing.
关于machine-learning - 5个输入和3个输出功能可用于机器学习，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43109488/