python - TFLearn CovNet示例导致CIFAR-10错误

我正在尝试通过为cifar数据集建立分类器来使自己熟悉神经网络。我决定从tflearn存储库中举一个例子，但是我遇到了麻烦。

有一些注意事项：

我正在使用Jupyter笔记本测试我的模型。

我正在使用https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html上的Cifar数据集。每个图像都是一个形状为[3072]的阵列（将其展平为单个阵列）

版本：Python 3.5，Tensorflow 0.10，TFLearn 0.2.1

import tflearn
from tflearn.data_utils import shuffle, to_categorical
from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connected
from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d
from tflearn.layers.estimator import regression

(X, Y), (X_test, Y_test) = (raw_train_data, raw_train_labels), \
                       (raw_test_data, raw_test_labels)
X, Y = shuffle(X, Y)
Y = to_categorical(Y, 10)
Y_test = to_categorical(Y_test, 10)

# X, X_test = tf.reshape(X, [-1, 32, 32, 3]), tf.reshape(X_test, [-1, 32, 32, 3])
# Convolutional network building
network = input_data(shape=[None, 32, 32, 3],
                 data_preprocessing=img_prep,
                 data_augmentation=img_aug)
network = conv_2d(network, 32, 3, activation='relu')
network = max_pool_2d(network, 2)
network = conv_2d(network, 64, 3, activation='relu')
network = conv_2d(network, 64, 3, activation='relu')
network = max_pool_2d(network, 2)
network = fully_connected(network, 512, activation='relu')
network = dropout(network, 0.5)
network = fully_connected(network, 10, activation='softmax')
network = regression(network, optimizer='adam',
                 loss='categorical_crossentropy',
                 learning_rate=0.01)

model = tflearn.DNN(network, tensorboard_verbose=0)
model.fit(X, Y, n_epoch=2, shuffle=False, validation_set=(X_test, Y_test),
      show_metric=False, batch_size=50, run_id='cifar10_cnn')

我在第一次运行时遇到以下异常：
线程Thread-17中的异常：

ValueError: Input must be >= 2-d。

当我重新运行笔记本而不重置内核时，我的错误消息变为：

IndexError: list index out of range

最后，当我尝试使用Tensorflow重塑数据时：

TypeError: 'Tensor' object is not iterable。

最佳答案

我觉得这是您的tf和tf-learn安装问题。
我强烈建议您重新安装tensorflow和tflearn（不确定Jupyter使用的是什么）
因为我刚刚使用virtualenv进行了全新安装。一切都像从.py文件的终端运行的魅力一样。
您能否指出Jupyter笔记本电脑，以便我看一下tf和tf-learn的版本？

这是代码的修改后的版本（带有您的参数）：
我使用convnet示例here作为基础。

https://gist.github.com/hakanu/1cc91000548978e0245a901e565040d1

关于python - TFLearn CovNet示例导致CIFAR-10错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40200311/