python - Pandas 合并如何避免未命名列

我要合并两个DataFrame：

DataFrame A columns: index, userid, locale  (2000 rows)
DataFrame B columns: index, userid, age     (300 rows)

当我执行以下操作时：

pd.merge(A, B, on='userid', how='outer')

我得到了包含以下列的DataFrame：

索引，未命名：0，用户名，语言环境，年龄

index列和Unnamed:0列相同。我想Unnamed:0列是DataFrame B的索引列。

我的问题是：合并两个DF时是否有办法避免出现此Unnamed列？

我可以在之后删除Unnamed列，但只是想知道是否有更好的方法。

最佳答案

总之，您正在做的就是将索引保存到文件，并且当您从文件读回时，以前另存为index的列将作为常规列加载。

有几种方法可以解决此问题：

方法一

将pandas.DataFrame保存到磁盘时，请像这样使用index=False：

df.to_csv(path, index=False)

方法二

从文件读取时，您可以定义将用作索引的列，如下所示：

df = pd.read_csv(path, index_col='index')

方法3

如果方法＃2由于某种原因不适合您，则以后总是可以将列设置为用作索引，如下所示：

df.set_index('index', inplace=True)

在这之后，您的数据声望应如下所示：

        userid    locale    age
index
    0    A1092     EN-US     31
    1    B9032     SV-SE     23

我希望这有帮助。