我有这张桌子
它说：“ Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。
通常，超参数可以是（a）离散的，例如
kNN中的邻居，或（b）连续。例如，物流中的惩罚值
回归”。
如您所见，KNN具有3个超参数。
2个离散＆1个连续
好，
我知道KNN中的K是一个超参数吗？
那么，他们正在谈论的其他离散和连续超参数又是什么呢？
最佳答案
我找到了答案
我认为这项研究有误
因为超参数是2个连续的和1个离散的
超参数
1- N个邻居（连续）
2-重量（续）
3叶大小（离散）
我有这张桌子
它说：“ Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。
通常，超参数可以是（a）离散的，例如
kNN中的邻居，或（b）连续。例如，物流中的惩罚值
回归”。
如您所见，KNN具有3个超参数。
2个离散＆1个连续
好，
我知道KNN中的K是一个超参数吗？
那么，他们正在谈论的其他离散和连续超参数又是什么呢？
最佳答案
我找到了答案
我认为这项研究有误
因为超参数是2个连续的和1个离散的
超参数
1- N个邻居（连续）
2-重量（续）
3叶大小（离散）