我目前正在使用'randomForest'软件包开发掠夺模型。

拟合我的模型如下

rf <- foreach(ntree=rep(10, 3), .combine= combine,  .packages='randomForest') %dopar% {
randomForest(bou~.,data=train, trees=50, importance=TRUE)}

当使用'caret'包中的'confusionMatrix'时,我得到以下结果:

r - 在R中将肯定类别设为1-LMLPHP

我想知道是否可以在模型中将正类设置为1。我在包装说明中进行了搜索,但找不到任何相关信息。

非常感谢你。

编辑:我找到了。这是'caret'包中'confusionMatrix'命令中的一个选项。我在错误的地方闲逛。如果需要,这里有一个例子。
confusionMatrix(predicted,true_values,positive='1')

我应该留下我的帖子还是删除它?

最佳答案

我找到了这是confusionMatrix软件包中caret命令中的一个选项。我在看错地方。如果需要,这里有一个例子:

confusionMatrix(predicted,true_values,positive='1')

10-05 18:07