我试图基于位置列对计数列中的值求和,然后在求和列中附加值。
到目前为止的输出:
lat lon place predict count
0 51.375339 -0.390005 London 0 15
1 53.362981 -2.929597 Liverpool 0 2
2 51.375339 -0.390005 London 1 2
3 53.426872 -2.280006 Manchester 0 1
所需输出:
lat lon place predict count Sum
0 51.375339 -0.390005 London 0 15 17
1 53.362981 -2.929597 Liverpool 0 2 2
2 51.375339 -0.390005 London 1 2 17
3 53.426872 -2.280006 Manchester 0 1 1
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
一种方法是使用pandas groupby函数。这将为您提供每个位置的总和。然后,您可以将这些结果合并回原始数据框中,以获得所需的输出。
sums = df.groupby('place').sum()['count']
sums = sums.rename('sum')
df.merge(sums, on='place')