r - 点阵或点阵Extra结合了多个标度不同的图(log10和非变换)

我有一个多变量时间序列，其中一些变量的范围较大。我希望制作一个单页图，其中每个变量具有多个堆叠图，其中一些变量的y轴比例为log10。我对晶格还比较陌生，还无法弄清楚如何有效地将log10缩放比例与未转换的轴混合使用，并获得出版质量图。如果使用print.trellis，则图未对齐且填充需要做一些工作；如果使用c.trellis，则布局良好，但仅使用来自一个图的y缩放。关于有效解决方案的任何建议，在这里我可以为每个（原始）对象使用不同的y缩放比例来复制c.trellis的输出？
下面的例子：

    require(lattice)
    require(latticeExtra)

    # make data.frame
    d.date <- as.POSIXct(c("2009-12-15",  "2010-01-15",  "2010-02-15",  "2010-03-15", "2010-04-15"))
    CO2dat <- c(100,200,1000,9000,2000)
    pHdat <- c(10,9,7,6,7)
    tmp <- data.frame(date=d.date ,CO2dat=CO2dat ,pHdat=pHdat)

   # make plots
   plot1 <- xyplot(pHdat ~ date, data=tmp
   , ylim=c(5,11)
   , ylab="pHdat"
   , xlab="Date"
   , origin = 0, border = 0
   , scales=list(y=list(alternating=1))
   , panel = function(...){
     panel.xyarea(...)
     panel.xyplot(...)
     }
     )

     # make plot with log y scale
     plot2 <- xyplot(CO2dat ~ date, data=tmp
            , ylim=c(10,10^4)
            , ylab="CO2dat"
            , xlab="Date"
            , origin = 0, border = 0
            , scales=list(y=list(alternating=1,log=10))
                                 , yscale.components = yscale.components.log10ticks
            , panel = function(...){
              panel.xyarea(...)
              panel.xyplot(...)
              # plot CO2air uatm
              panel.abline(h=log10(390),col="blue",type="l",...)
            }
            )

      # plot individual figures using split
      print(plot2, split=c(1,1,1,2), more=TRUE)
      print(plot1, split=c(1,2,1,2), more=F)

      # combine plots (more convenient)
      comb <- c(plot1, plot2, x.same=F, y.same=F, layout = c(1, 2))

      # plot  combined figure
      update(comb, ylab = c("pHdat","log10 CO2dat"))

最佳答案

使用@joran的想法，我可以使轴更接近但不精确。同样，减少填充可使它们靠得更近，但会改变长宽比。在下面的图片中，我已经减少了太多的填充以显示不正确；如果需要关闭，您显然也希望删除顶部的x轴标签。

我查看了设置布局的代码，左侧的边距是根据标签的宽度计算得出的，因此@joran的想法可能是唯一可以基于split进行打印的东西，除非重写plot.trellis命令。也许c方法可以工作，但是我还没有找到一种方法来根据面板分别设置比例分量。不过，这似乎确实更有希望。

mtheme <- standard.theme("pdf")
mtheme$layout.heights$bottom.padding <- -10
plot1b <- update(plot1, scales=list(y=list(alternating=1, at=5:10, labels=paste("    ",c(5:10)))))
plot2b <- update(plot2, par.settings=mtheme)
pdf(file="temp.pdf")
print(plot2b, split=c(1,1,1,2), more=TRUE)
print(plot1b, split=c(1,2,1,2), more=F)