rpois 在 R 中生成具有大平均值 (lambda) 的 NA

我正在调试一组更大的嵌套模型，这些模型仅在优化过程中遇到问题。在我认为导致错误的原因归零的过程中，我在 rpois() 函数中遇到了异常行为。

似乎对于非常大的平均值， rpois() 返回 NA 而不是值。此问题不会生成警告。请参阅下面的一组可重现的代码。

> rpois(1,3000000000)
[1] NA

我的问题有两个:
1 - 为什么它会显示这种行为(rpois 函数的整数大小是否有最大限制？)和
2 - 是否有解决方法来防止 NA 的产生(即使这是为了将平均输入的大小限制为某个较小的值)？

我在 64x Windows 7 中运行 32x R 版本 3.0.2。

最佳答案

问题是 rpois 返回一个整数，如果该值大于最大可能的整数值( NA )，它会将值转换为 .Machine$integer.max 。

rpois(1,.Machine$integer.max/1.00001)
## [1] 2147428954
rpois(1,.Machine$integer.max/1)
## [1] NA

在这种情况下，Normal 近似值应该非常精确(如果均值大于 100，则通常非常好!):如果您的均值大于(例如) 0.999*.Machine$integer.max ，则可以使用 round(rnorm(1,mean=lambda,sd=sqrt(lambda)))

关于rpois 在 R 中生成具有大平均值 (lambda) 的 NA，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23770926/