考虑下面的R代码。
> x = cbind(c(10, 20), c("[]", "[]"), c("[[1,2]]","[[1,3]]"))
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] "10" "[]" "[[1,2]]"
[2,] "20" "[]" "[[1,3]]"
相似地
> x = rbind(c(10, "[]", "[[1,2]]"), c(20, "[]", "[[1,3]]"))
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] "10" "[]" "[[1,2]]"
[2,] "20" "[]" "[[1,3]]"
现在，我不希望将整数
10和20转换为字符串。我如何在不进行任何此类转换的情况下执行此操作？我会
当然也想知道为什么会发生这种转换。我看着
cbind帮助，还尝试了谷歌搜索，但没有运气找到解。我也相信在某些情况下。 R将字符串转换为
因素，我也不希望这种情况发生，尽管似乎
发生在这里。
最佳答案
vector 和矩阵只能是单一类型， vector 上的cbind和rbind将提供矩阵。在这些情况下，数字值将提升为字符值，因为该类型将包含所有值。
(请注意，在您的rbind示例中，促销 Activity 发生在c调用内:
> c(10, "[]", "[[1,2]]")
[1] "10" "[]" "[[1,2]]"
如果要使用矩形结构，其中的列可以是不同的类型，则需要
data.frame。以下任何一项都可以为您提供所需的东西:> x = data.frame(v1=c(10, 20), v2=c("[]", "[]"), v3=c("[[1,2]]","[[1,3]]"))
> x
v1 v2 v3
1 10 [] [[1,2]]
2 20 [] [[1,3]]
> str(x)
'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
$ v1: num 10 20
$ v2: Factor w/ 1 level "[]": 1 1
$ v3: Factor w/ 2 levels "[[1,2]]","[[1,3]]": 1 2
或(专门使用
data.frame的cbind版本)> x = cbind.data.frame(c(10, 20), c("[]", "[]"), c("[[1,2]]","[[1,3]]"))
> x
c(10, 20) c("[]", "[]") c("[[1,2]]", "[[1,3]]")
1 10 [] [[1,2]]
2 20 [] [[1,3]]
> str(x)
'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
$ c(10, 20) : num 10 20
$ c("[]", "[]") : Factor w/ 1 level "[]": 1 1
$ c("[[1,2]]", "[[1,3]]"): Factor w/ 2 levels "[[1,2]]","[[1,3]]": 1 2
或(使用
cbind，但首先将data.frame设置为与data.frames合并):> x = cbind(data.frame(c(10, 20)), c("[]", "[]"), c("[[1,2]]","[[1,3]]"))
> x
c.10..20. c("[]", "[]") c("[[1,2]]", "[[1,3]]")
1 10 [] [[1,2]]
2 20 [] [[1,3]]
> str(x)
'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
$ c.10..20. : num 10 20
$ c("[]", "[]") : Factor w/ 1 level "[]": 1 1
$ c("[[1,2]]", "[[1,3]]"): Factor w/ 2 levels "[[1,2]]","[[1,3]]": 1 2