r - 使用Rethinking R软件包拟合贝叶斯模型时出错

我正在尝试使用Rethinking R软件包来拟合一个非常简单的模型来估计疾病的患病率，如第6页上的https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/Methodology-estimating-point-prevalence%20-SARS-CoV-2-infection-pooled-RT-PCR-testing.pdf所述，

这是我的代码:

quap(alist(
    p ~ dbeta(.3, .3),
    p_test ~ 1 - dbinom(0, s, p), # I tried also p_test <- 1 - dbinom(0, s, p)
    k ~ dbinom(w, p_test)
), data = list(s = 10, k = 30, w = 200))

但我收到错误:Error in pars[[i]] : subscript out of bounds in quap
我究竟做错了什么？

最佳答案

重新定义alist中的定义可以解决问题。

quap(
 alist(
    k ~ dbinom(w, p_test),
    p ~ dbeta(.3, .3),
    p_test ~ 1 - dbinom(0, s, p)
 ),
 data = list(s = 10, k = 30, w = 200)
)

此代码返回:

Quadratic approximate posterior distribution

Formula:
k ~ dbinom(w, p_test)
p ~ dbeta(0.3, 0.3)
p_test ~ 1 - dbinom(0, s, p)

Posterior means:
         p
0.01575975

Log-likelihood: -2.55