我尝试使主轴和副轴共享。下面的代码演示了示例图。该图包含两个水平轴,主轴网格显示为绿色,而另一轴具有红色网格。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

FIRST = 0.0
LAST  = 2.0
STEP  = 0.01

t = np.arange(FIRST, LAST, STEP)

s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.exp(-t)
s3 = s1*s2

###############################################################################

plt.rc('axes', grid=True)
plt.rc('grid', color='0.75', linestyle='-', linewidth=0.5)

fig3 = plt.figure()
ax1primary = plt.subplot2grid((4,3), (0,0), colspan=3, rowspan=2)
ax2primary = plt.subplot2grid((4,3), (2,0), colspan=3, sharex=ax1primary)
ax3primary = plt.subplot2grid((4,3), (3,0), colspan=3, sharex=ax1primary)

ax1primary.plot(t,s1)
ax1primary.set_yticks(np.arange(-0.9, 1.0, 0.3))
ax1primary.xaxis.grid(color='green')

ax2primary.plot(t[:150],s2[:150])
ax2primary.set_yticks(np.arange(0.3, 1, 0.2))
ax2primary.xaxis.grid(color='green')

ax3primary.plot(t[30:],s3[30:])
ax3primary.plot([0,2],[0.2,0.2],'m')
ax3primary.set_yticks(np.arange(-0.4, 0.7, 0.2))
ax3primary.xaxis.grid(color='green')

INDEX = t[np.where(abs(s3-0.2) < 0.005)[0]]
INDEX = np.append(INDEX, LAST)
INDEX = np.insert(INDEX, 0, FIRST)

ax1secondary = ax1primary.twiny()
ax1secondary.set_xticks(INDEX)
ax1secondary.xaxis.grid(color='red')

ax2secondary = ax2primary.twiny()
ax2secondary.set_xticks(INDEX)
ax2secondary.xaxis.grid(color='red')

ax3secondary = ax3primary.twiny()
ax3secondary.set_xticks(INDEX)
ax3secondary.xaxis.grid(color='red')

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace=0)

for ax in [ax1primary, ax2primary, ax2secondary, ax3secondary]:
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)

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plt.show()

在静态图形上没有问题。当
开始平移(或缩放)其中一个子块。主(绿色)轴保持完美同步,并在所有子图中移动,但次(红)轴不对齐,仅在活动子图内移动。
有办法解决这个问题吗?
我希望实现的行为如下:
我需要一个共同的“主”X轴(对于所有三个子图)与图底部的蜱和另一个共同的“次要”X轴(所有三个子情节)与蜱在图的顶部。主轴是标准的规则间隔轴,而次轴显示定制的蜱(例如零交叉),这在上面的例子中都是满意的。现在,我需要它是满意的同时,平移和缩放子批次。

最佳答案

谢谢你澄清你的问题。twiny的预期用途是创建第二个完全独立的X轴,具有自己的比例和偏移量,然后将其绘制成图。然而,在您的情况下,您只使用由twiny创建的第二X轴作为显示第二组自定义X蜱的方式,并且您希望这个轴始终具有与父X轴完全相同的比例和偏移。
一种方法是创建一个callback,当主轴旋转时,更新第二轴的限制:

from matplotlib.backend_bases import NavigationToolbar2

parents = [ax1primary, ax2primary, ax3primary]
children = [ax1secondary, ax2secondary, ax3secondary]

def callback(event=None):
    # return immediately if the figure toolbar is not in "navigation mode"
    if not isinstance(parents[0].figure.canvas.manager.toolbar,
                      NavigationToolbar2):
        return
    for parent, child in zip(parents, children):
        child.set_xlim(*parent.get_xlim())
        child.set_ylim(*parent.get_ylim())

# connect the callback to the figure canvas
fig3.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', callback)

08-20 04:23